В результате был создан гораздо более простой программный комплекс, чем традиционный, основанный на тысячах правил, сформулированных человеком. "Он работает в десять раз быстрее и в перспективе может позволить удалить 300 000 строк кода", - сказал Шрофф. Бауч сказал, что это похоже на то, как если бы ИИ-бот играл в очень скучную видеоигру". Маск издал смешок. Затем, когда автомобиль самостоятельно двинулся по дороге, он достал свой телефон и начал писать в Твиттере.
В течение 25 минут автомобиль ехал по скоростным дорогам и соседним улицам, преодолевая сложные повороты и объезжая велосипедистов, пешеходов и домашних животных. Маск ни разу не прикоснулся к рулю. Лишь пару раз он вмешался, нажав на педаль газа, когда ему показалось, что автомобиль проявляет излишнюю осторожность, например, когда он слишком уступал дорогу на четырехстороннем знаке "Стоп". В какой-то момент автомобиль совершил маневр, который, по его мнению, был лучше, чем сделал бы он сам. "Ничего себе, - сказал он, - даже моя человеческая нейронная сеть здесь не справилась, но машина сделала все правильно". Он был так доволен, что начал насвистывать мажорную серенаду Моцарта "Маленькая ночная музыка".
"Потрясающая работа, ребята", - сказал Маск в конце. "Это действительно впечатляет". Затем все они отправились на еженедельное собрание команды Autopilot, где двадцать парней, почти все в черных футболках, уселись вокруг конференц-стола, чтобы выслушать вердикт. Многие не верили, что проект с нейросетью сработает. Маск заявил, что теперь он в это верит, и они должны направить много ресурсов на продвижение проекта.
В ходе обсуждения Маск обратил внимание на ключевой факт, который обнаружила команда: нейронная сеть не работала хорошо, пока не была обучена не менее чем на миллионе видеороликов, а по-настоящему хорошо она начинала работать после полутора миллионов роликов. Это давало Tesla огромное преимущество перед другими компаниями, занимающимися разработкой автомобилей и искусственного интеллекта. Компания располагает парком из почти двух миллионов автомобилей Tesla по всему миру, собирающих миллиарды видеокадров в день. "У нас уникальные возможности для этого", - сказал Эллюсвами на встрече.
Способность собирать и анализировать огромные потоки данных в реальном времени будет иметь решающее значение для всех форм ИИ - от самодвижущихся автомобилей до роботов Optimus и ботов, подобных ChatGPT. И теперь у Маска было два мощных источника данных в реальном времени: видеозаписи с самоуправляемых автомобилей и миллиарды сообщений, еженедельно публикуемых в Twitter.
